Även om hundägare kan göra ett ganska bra jobb med att skilja mellan "jag vill leka" skällen och "jag måste gå ut för att bajsa" skällen, kvarstår faktum att människor inte kan tala hund. Och hundar kan inte tala mänskligt, även om de gör ett ganska bra jobb med att tolka vårt tonfall och ansiktsuttryck. Men finns det något sätt som vi så småningom kan lära oss att översätta vad våra husdjur säger? Vissa forskare säger ja.
Alla fan av sci-fi-program som Star Trek har förmodligen längtat efter en universell översättare, en som kan översätta alla främmande språk vid första kontakten, även om ingen av parterna vet något om den andras språk eller kultur. Även om en universell husdjursöversättare förmodligen inte är realistisk, studerar en vetenskapsman djurs språk och beteende, med tanken att använda konstgjord teknik för att utveckla en sorts "djurordbok."
Dr Con Slobodchikoff, professor emeritus i biologi vid Northern Arizona University och författare till "Chasing Doctor Dolittle:Learning the Language of Animals", har tillbringat mycket av sin karriär med att studera språket hos präriehundar. Hans forskning visar att präriehundar har ett komplext och sofistikerat språk, med nyanser i deras larmsamtal för att skilja mellan rovdjur:människor, prärievargar, tamhundar och rödstjärtade hökar har sitt eget anropsljud. Präriehundarna har också nyanser i sina vokaliseringar för att beskriva storleken och formen på ett enskilt rovdjur.
Dr. Slobodchinoff och en datavetarekollega skapade en algoritm som förvandlar präriehundens vokaliseringar till engelska. 2017 grundade han ett företag som heter Zoolingua. Det företagets mål, enligt webbplatsen, är att skapa en enhet som är lika lätt att använda som en mobiltelefon, som kommer att berätta för den mänskliga användaren vad hunden försöker säga baserat på hundens vokalisering, ansiktsuttryck och kroppsspråk . Slobodchikoff sa till NBC News i januari 2018, "om vi kan göra det här med präriehundar kan vi verkligen göra det med hundar och katter."
Slobodchinoff berättade för NBC News att hans arbete för närvarande bygger på att analysera tusentals videor av hundar. Videorna visar en hund som skäller, tillsammans med specifika sammanhangsledtrådar som vad som pågår när hunden skäller. Han utvecklar en artificiell intelligens (AI) algoritm för att tolka dessa kommunikationssignaler.
Om AI:n ser ett visst skäll tillsammans med en viss svansviftande som sker konsekvent, till exempel, är teorin att AI:n skulle kunna "läsa" dessa kommunikationssignaler och ge människan en tolkning av vad det betyder. Arbetet är fortfarande i ett tidigt skede, men Slobodchinoff är helt klart hoppfull.
"Behavioral futurist" Will Higham, som skrev en rapport om "the next big things" för Amazon, förutspådde att Slobodchinoffs teknologi skulle användas inom de närmaste 10 åren.
2014 publicerade ABC News en berättelse med titeln "Talking Dog Device Ready to Hit Market Soon." Den historien rapporterade om ett påstående från The Nordic Society for Invention and Discovery (NSID) att de utvecklade ett headset som särskiljde hundens tankemönster och sedan talade dem som korta meningar via en mikrofon.
Produkten, som kallas "No More Woof" kombinerade EEG-sensorer (elektroencefalografi), mikrodatorer och programvara för gränssnitt mellan hjärna och dator. Vid tidpunkten för rapporten sålde NSID headseten som ett förköp på Indiegogo, med tre olika versioner som sträckte sig i funktionalitet och pris från $65 för mikron, $300 för standardversionen eller $1 200 för Superior anpassningsbar mini -högtalare.
Den produkten verkade gå ingenstans, eftersom Indiegogo-insamlingen nu är stängd, det finns inget datum på NSID-webbplatsen, produkten hänvisas till som en fungerande prototyp men är inte tillgänglig att köpa, och en webbplats som besökare hänvisas till för ytterligare informationen har upphört att gälla.
Redan 2002 gav den satiriska utmärkelsen Ig Nobel Prize ett pris till Japan Acoustic Lab och några forskare för att "främja fred och harmoni mellan arterna" genom att uppfinna Bow-Lingual, en datorbaserad automatisk översättningsenhet för hund-till-människa. Recensioner om produktens noggrannhet är ganska negativa, och webbplatsen som ges på Ig Nobel-prissidan finns inte längre, även om Bow-Lingual-bloggen fortfarande är aktiv från och med februari 2020.
Ändå, kanske nu, är Dr. Slobodchinoff husdjursöversättarens näst bästa hopp.
Det är inte absurt att tro att Slobodchinoffs dröm om att låta hundägare bli sina egna versioner av Dr. Doolittle faktiskt kan gå i uppfyllelse. I verkligheten använder vi redan AI och maskininlärning (ML) i många aspekter av vårt dagliga liv.
Skräppostfilter, till exempel, analyserar språk för att hjälpa sålla bort e-postmeddelanden som filtret är ganska säker på att du inte vill få. Leveranstjänster som Uber och Lyft bestämmer priset för din resa baserat på AI och ML. Leverantörer av sociala medier använder AI-ansiktsigenkänning och algoritmer som föreslår personer du kanske vill bli vän med baserat på vem du känner. Fjärrkontroller, självkörande bilar och automatiska finansiella investeringar är bara några av sätten som AI redan används på.
Det är inte svårt att föreställa sig att en algoritm kan ta likheter mellan skäll, svansviftande, kroppshållning och andra fysiska signaler och förvandla dem till en sorts ordbok. Om det finns någon tid då vi har tekniken för att verkligen få detta att hända, så är det nu, med maskiner och robotar som blir smartare för varje dag.
Slobodchinoffs hemsida visar inga uppdateringar i forskningen, men han har tidigare sagt att den är i ett tidigt skede. Det kan ta ett tag att analysera och tolka tusentals videor av hundar som agerar i olika sammanhang. Men håll utkik! Om "futuristens" förutsägelse är korrekt kan du vid nästa decenniumsskifte veta exakt vad din hund tänker.
